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边缘计算对伶俐城市运营建设至关紧张

标签:边缘,计算,伶俐,城市,市运,运营,营建,建设,关紧 发布时间:2020年08月08日 点击4

现在,城市转型已成为全球实际。城市是全球一半以上人口的家园,全球城市消费了人类所生产能源的75%,并产生了全球二氧化碳排放量的80%。随着越来越多的人成为城市居民,我们必须考虑对交通、住房、健康、工作和安全的影响。

随着这种过渡的发生呈指数级增加,负责城市规划和和谐的人员必要采用前瞻性的方法进行设计和维护。假如忽视这一点河北人事考试,对大多数公民而言可能意味着较低的生活质量,尤其是在与其他诸如洪水泛滥和空气污染加剧等题目同时出现时。

现实上,伦敦大气排放清单的最新数据表现,伦敦的大多数人都处于非法空气污染水平之下。随着伦敦人口的增加,汽车数量随着二氧化碳排放量增长的连锁效应而增长。

好新闻是,技术以及更紧张的是数据为城市向导者提供了一个花键轴机会dc dc电源模块,以支撑更可持续的城市转型,解决人力资源管理对环境的影响以及需求的可用性。换句话说,就是伶俐城市。

通过边缘计算将伶俐城市带入生活

边缘计算是在高带宽、时间敏感型、物联网集成这个背景下发展起来的技术 。对物联网而言,边缘计算技术取得突破,意味着很多控制将通过本地设备实现而无需交由云端,处理过程将在本地边缘计算层完成。这无疑将大大提拔处理服从,减轻云端的负荷。因为更加靠近用户,还可为用户提供更快的相应,将需求在边缘端解决。

建设伶俐城市的目的是通过在停车场、公共交通站、垃圾车、城市照明体系等中安装传感器,并收集有助于城市决策的数据,从而优化向居民提供的交通、能源分配和服务。整个城市产生的重大数据量可提供有关居民举动、风俗和需求的大量信息。

数字化技术是所有伶俐城市的核心,它们提供了紧张的转型潜力。近年来,边缘计算因为其启用的很多基于IoT的应用而在伶俐城市领域引起了轰动。与之前的集中式愿景不同,边缘计算提出了一种新的分散式体例潍坊网页设计,可以捉住花键轴机遇并应对城市转型带来的危害。边缘计算许可在设备自己(而不是大型数据中间)上即时处理和分析大量复杂数据。

交通管理是伶俐城市如何行使边缘计算的一个很好的例子。像wejo如许的联网汽车初创企业正行使这一上风为正在探求汽车数据实时分析的城市中的相干组织提供关键信息。

这意味着更好的实时展望和正确性,通过从高流量区域重新优化来削减拥塞。这种雄厚的数据提供还可以用于帮助城市规划人员根据交通流量来设计道路和城市。

随着城市变得越来越“智能”,电动出行将继承发展。边缘计算将在伶俐城市内实现电动交通服务方面发挥关键作用。例如,在发生紧张车祸的情况下,边缘计算可以处理车辆数据并向本地服务警报事故。现实上,这种能力已成为欧盟内新车的要求。

但是,设备中创建的数据量赓续增长,这造成了题目,由于数据中间基础架构没有能力处理此数据量。

随着连接的设备和服务的增加,我们冒着网络拥塞的风险。城市可以通过将边缘计算节点托管在更靠近数据生成点的位置来减轻这些题目,越来越多的城市规划人员正在将其纳入其设计。这许可在边缘自己处处理大量数据,从而消弭了主动驾驶的停滞。

规划人员和城市设计师还必要在云中构建可扩展和安全的架构,以确保安全性,数据质量和有用的数据管理。通过这种体例,边缘体系可以实行数据的初始处理和分析,并在有充足处理器和存储容量的数据中间或云中进行进一步的分析。

建立成功的伶俐城市数据策略

城市必须致力于大数据战略,以实现可持续发展的伶俐。行使生成的数据量,不仅可以更好地了解城市的运作体例及其居民的举动,而且还可以消弭各种参与者和运营商之间的停滞,并创建更适合新用途的新服务。

但是仅生成数据自己是不够的。计划者和组织必须访问数据,并且数据必须正确且值得相信。话虽这么说,部署的数字平台必要能够大规模收集数据并创建一个单一的信赖点,在此可以对数据进行质量检验、

分类和珍爱。不仅如此,他们还必须支撑集成、共享、发现和治理,以便计划者可以跟踪和监视其数据。数据将成为最有价值的商品之一,假如有用地设计一个伶俐城市,将会生成大量的雄厚且适用的数据,但这仅对具稀有据完备性的计划者有益。

面对城市转型对城市资源可能带来的潜在题目,我们迫切必要追求明智的解决方案。在城市规划中确保壮大的数据策略并充分行使边缘上风是有助于减轻过渡带来的各种影响的有用方法。

从数字时代摊平道路的其他城市中吸取灵感,我们必要部署智能解决方案,以消弭人类运动对环境的影响并有用管理赓续增加的人口资源。数据完备性、数据速度和数据信赖是所有基础,这些基础使边缘生成的数据可以支撑和发展将来的伶俐城市。

(来源:互联网)